Уникальные учебные работы для студентов


Метод наименьших квадратов в эконометрике реферат

Сколько стоит написать твою работу?

Базовый метод регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров моделей по выборочным данным: Парная линейная регрессия; взвешенный метод наименьших квадратов; авторегрессионное преобразование. Применение МНК в экономике. Вычисление неизвестных параметров с помощью метода наименьших квадратов. Коэффициенты корреляции, эластичности и аппроксимации. Создание нелинейной регрессии степенного и показательного вида.

Зависимость спроса или потребления от уровня дохода и цен на товары. Модель парной линейной регрессии. Метод наименьших квадратов, система нормальных уравнений. Примеры реализации линейной регрессии в Microsoft Excel. Альтернативный метод нахождения параметров уравнения парной регрессии, построение точечного интервального прогноза.

Реферат - Метод Наименьших Квадратов (МНК)

Классический, обобщенный и доступный метод наименьших квадратов, программная реализация. Методы определения направления связи, ее характера.

Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок. Принятие решений на основе уравнения регрессии. Система независимых уравнений, пример модели авторегрессии. Проблема идентифицируемости, система линейных одновременных эконометрических уравнений, методы наименьших квадратов.

Функциональная, стохастическая и корреляционная связи. Вычисление вторых производных и проверка определенности матрицы Гессе. Построение доверительных интервалов в модели однофакторной регрессии с нормальными ошибками.

Определение числа индивидуальных значений признака. Корреляционная зависимость и уравнение регрессии. Построение системы нормальных уравнений с использованием метода наименьших квадратов.

VK
OK
MR
GP