Уникальные учебные работы для студентов


Контрольная работа по математическому анализу по ФГОС

Черник Контрольная тетрадь по теории вероятностей и математической статистике Учебное пособие 3 УДК 517. Контрольная тетрадь по теории вероятностей и математической статистике: Контрольная тетрадь содержит краткое изложение теоретического материала, задания контрольной работы по теории вероятностей и математической статистике, решение нулевого варианта, экзаменационную программу, список литературы.

Кроме того, данное пособие может быть использовано студентами очной формы обучения в процессе самостоятельной работы при подготовке к зачету по теории вероятностей.

Стартовая контрольная работа по математике в 6 классе

Цели и задачи освоения дисциплины Получение базовых знаний и формирование основных навыков по теории вероятностей и математической статистике, необходимых для решения задач, возникающих в практической экономической деятельности. Развитие понятийной математической базы и формирование определенного уровня математической подготовки, необходимых для решения контрольная работа по математическому анализу по ФГОС и прикладных задач экономики их количественного икачественного анализа.

Обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами ПК3: Содержание разделов дисциплины Часть I. Теория вероятностей Раздел 1. Бином Ньютона и свойства биномиальных коэффициентов. Случайные события, частота и вероятность. Классический метод подсчета вероятности события. Аксиомы вероятности и вероятностное пространство. Основные теоремы теории вероятностей. Формула полной вероятности и формулы Байеса вероятностей гипотез.

Схема повторных независимых испытаний схема Бернулли.

МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

контрольная работа по математическому анализу по ФГОС Наиболее вероятное число успехов в схеме Бернулли. Функции Гаусса и Лапласа. Предельная теорема и приближенная формула Пуассона. Случайная величина как функция на пространстве элементарных событий. Функция распределения случайной величины. Функции от одной и нескольких случайных величин. Арифметические операции над случайными величинами. Дискретная случайная величина ДСВ и ее закон распределения. Основные числовые характеристики ДСВ: Математическое ожидание функции от ДСВ.

Свойства математического ожидания, дисперсии, ковариации и коэффициента корреляции. Примеры классических дискретных распределений биномиальное, пуассоновское, геометрическое и вычисление их числовых характеристик.

Пуассоновость суммы независимых пуассоновых случайных величин. Непрерывные и абсолютно непрерывные случайные величины. Функция плотности и ее свойства. Математическое ожидание и дисперсия абсолютно непрерывной случайной величины. Математическое ожидание функции от абсолютно непрерывной случайной величины. Равномерное распределение на отрезке, показательное экспоненциальное распределение, распределение Коши, нормальное и логнормальное распределения их числовые характеристики.

  1. Авторские программы выполнены в соответствии с требованиями, предъявленными как к базовому, так и к профильному уровням обучения.
  2. Арифметические операции над случайными величинами.
  3. Функция распределения случайной величины. Зависимые и независимые случайные векторы.
  4. Классический метод подсчета вероятности события. Связь функции плотности распределения случайного вектора с функциями плотности его компонент.

Нормальность суммы независимых нормальных случайных величин. Начальные и центральные моменты случайной величины. Мода, медиана и квантили непрерывного распределения. Предельные теоремы теории вероятностей 3. Теоремы Чебышева и Бернулли. Сходимость по вероятности и закон больших чисел.

Центральная предельная теорема ЦТП в формулировке Ляпунова для одинаково распределенных слагаемых и в общем случае. Совместное распределение случайных величин.

Популярные ресурсы по этой теме

Зависимые и независимые случайные векторы. Функция распределения случайного вектора и ее свойства. Одинаково распределенные случайные векторы. Связь функции распределения случайного вектора с функциями распределения его компонент. Вероятность попадания дискретного случайного вектора в заданное множество.

Закон распределения двумерного дискретного случайного вектора и его связь с распределениями компонент. Абсолютно непрерывные случайные векторы. Вероятность попадания абсолютно непрерывного случайного вектор в заданное 9 множество. Связь функции плотности распределения случайного вектора с функциями плотности его компонент. Функция плотности и независимость компонент случайного вектора. Равномерное распределение в ограниченной области в Rn.

Числовые характеристики дискретных и абсолютно непрерывных случайных векторов. Математическое ожидание функции от компонент контрольная работа по математическому анализу по ФГОС вектора.

Итоговая контрольная работа по алгебре и началам анализа в 10 классе

Ковариационная матрица случайного вектора. Неотрицательная определенность ковариационной матрицы. Нормальное распределение в R2. Плотность двумерного нормального распределения, приведение к каноническому виду. Контрольная работа по математическому анализу по ФГОС случайные векторы их свойства. Условные распределения и условные плотности. Условное математическое ожидание и его свойства. Формула полного математического ожидания. Определение и способы задания цепей Маркова. Многошаговые вероятности переходов и теорема о матрице многошаговых переходов.

Теорема Маркова о предельных вероятностях. Математическая статистика Раздел 6. Эмпирические характеристики и выборки 6. Статистические методы обработки экспериментальных данных. Эмпирическая функция распределения и вариационный ряд. Генеральные среднее, дисперсия, моменты высших порядков асимметрия, эксцесс. Повторные и бесповторные выборки. Математическое ожидание и дисперсия выборочного среднего для повторной и бесповторной выборки.

Точечные интервальные оценки 7. Статистические оценки параметров распределения.

  1. Неотрицательная определенность ковариационной матрицы. Равномерное распределение на отрезке, показательное экспоненциальное распределение, распределение Коши, нормальное и логнормальное распределения и их числовые характеристики.
  2. Равномерное распределение в ограниченной области в Rn.
  3. При выполнении контрольной работы студент должен руководствоваться следующими указаниями.

Несмещенность, состоятельность и эффективность точечных оценок. Оценка неизвестной вероятности по частоте. Точечные оценки математического ожидания и дисперсии. Доверительные вероятности интервалы.

Алгебра и начала мат. анализа. 10-11 кл. Сбор. рабочих программ / Бурмистрова (ФГОС), Просвещение

Приближенный доверительный интервал для оценки генеральной доли признака. Приближенный доверительный интервал для оценки генеральной средней. Статистическая проверка гипотез 8. Ошибки I и II рода. Уровень значимости и мощность критерия. Проверка гипотез о равенстве средних и дисперсий двух нормально распределенных генеральных совокупностей. Простые и сложные гипотезы. Проверка гипотезы о соответствии наблюдаемых значений предполагаемому распределению вероятностей.

Сравнение параметров двух нормальных распределений.

  • Теорема Маркова о предельных вероятностях;
  • Математическое ожидание функции от компонент случайного вектора;
  • Приближенный доверительный интервал для оценки генеральной доли признака;
  • Классический метод подсчета вероятности события.

Номер варианта 1—20 контрольная работа по математическому анализу по ФГОС двумя последними цифрами зачетной книжки студента, если эти цифры образуют число от 01 до 20. Если число больше 20, то из него следует вычесть число, кратное 20 20,40,60 или 80 для попадания в отрезок 1—20. При выполнении контрольной работы студент должен руководствоваться следующими указаниями: Для более углубленного изучения теоретического материала следует воспользоваться рекомендованной учебной литературой; 2 контрольную работу следует выполнить в отдельной тетради в клетку, на внешней обложке которой должны быть разборчиво написаны фамилия инициалы студента, номер зачетной книжки, номер контрольной работы, название дисциплины, дата отправки работы в академию, домашний адрес студента, фамилия инициалы преподавателя, ведущего дисциплину; 3 контрольные задания следует располагать по порядку, начиная с первого.

Перед решением каждой задачи необходимо полностью переписать ее условие; 4 решение задачи следует излагать подробно, делая соответствующие ссылки на вопросы теории с указанием необходимых формул и теорем; 5 при решении задач, связанных с построением графиков функций, чертежи должны быть выполнены аккуратно, с указанием осей координат и единиц масштаба.

VK
OK
MR
GP