Уникальные учебные работы для студентов


Не было бы риска не было бы и прогресса вересаев эссе

Не было бы риска - не было бы и прогресса. Это относится и к бытовому поведению, и к профессиональной деятельности. Например, если он или его предприятие вкладывает деньги в некоторый проект, он рассчитывает на получение в будущем некоторого потока доходов. Однако ситуация может сложиться таким образом, что поток доходов может оказаться и больше, и меньше ожидаемого.

В таких случаях говорят, что человек рискует, что риск может оправдаться, а может не оправдаться и т. Подчеркнем, что понятие риска непосредственно связано с принятием решения: Принято различать два вида неоднозначности последствий принимаемого решения: Под риском понимается ситуация, в которой принимающий решение знает возможные последствия и каждому из них приписывает определенную вероятность.

При этом несущественно, на основании какой информации он формирует свои представления о вероятностях.

Разумеется, если он располагает достаточно репрезентативными статистическими данными, относящимися к аналогичным ситуациям, он, скорее всего, воспользуется соответствующими оценками. Он может также вос-пользоваться моделью явления, порождающего интересующие его случайные события, и воспользоваться результатами моделирования.

В этих случаях говорят об объективных вероятностях. Однако он может не иметь ни статистических данных, ни подходящей модели; если он, тем не менее, приписывает исходам субъективные вероятности скажем, интуитивното характер его выбора остается таким. Если же субъект знает возможные исходы принимаемых решений, но не приписывает им никаких значений вероятности, то возникает ситуация неопределенности. В настоящем пособии рассматривается теория риска в собственном смысле.

Выбор в условиях неопределенности вкратце рассматривается в последней главе.

На протяжении многих лет риск и связанные с ним проблемы рационального выбора оставались вне поля зрения экономической теории. По существу первой работой в области экономической теории риска была статья Даниила Бернулли 1738 г. Однако фундаментальное значение риска было оценено экономистами-теоретиками лишь в XX веке. До этого времени считалось очевидным, что существуют три фактора производства: Но работы Йозефа Шумпетера добавили к этим классическим факторам четвертый - предпринимательство.

  • В этом случае говорят о динамических рисках, ко-торым посвящена глава 5;
  • К середине XX века господствовала порядковая теория полезности, вытеснившая количественную теорию;
  • И, поскольку результаты нововведений проявляются в будущем, а будущее невозможно предвидеть с абсолютной точностью, он несет риски, порождаемые его новациями.

Согласно Шумпетеру, центральную роль в экономическом развитии играет предприниматель. Именно он вводит новшества: И, поскольку результаты нововведений проявляются в будущем, а будущее невозможно предвидеть с абсолютной точностью, он несет риски, порождаемые его новациями.

Без преувеличения можно сказать, что всякая хозяйствен-ная деятельность в большей или меньшей степени сопряжена с риском: Но существуют и такие виды деятельности, которые связаны с различными рисками непо-средственно.

На одном полюсе здесь стоит страхование: На другом полюсе располагается венчурный бизнес от английского слова venture, родственного французскому aventure - авантюранаправленный на создание новшеств и потому отличающийся высоким уровнем риска.

  1. По существу первой работой в области экономической теории риска была статья Даниила Бернулли 1738 г. В этих случаях говорят об объективных вероятностях.
  2. На одном полюсе здесь стоит страхование.
  3. Подчеркнем, что понятие риска непосредственно связано с принятием решения. Последствия принимаемого решения могут быть мгновен-ными в этом случае они представляются случайными событиями или случайными величинами , но могут иметь ту или иную протяженность во времени и представляться случайными процессами.
  4. Надеюсь, что мой ответ поможет Вам в убеждении руководства. Если же субъект знает возможные исходы принимаемых решений, но не приписывает им никаких значений вероятности, то возникает ситуация неопределенности.

Все эти виды деятельности требуют оценки рисков и обоснования принимаемых решений в рисковых ситуациях. Но экономическая теория натолкнулась на существенные трудности. Дело в том, что в основании экономической теории лежит представление об индивидуальном выборе, в свою очередь базирующееся на понятии полезности.

К середине XX века господствовала порядковая теория полезности, вытеснившая количественную теорию: Но эта теория не позволяла описать выбор субъекта, если последствия его выбора были неоднозначны, и он осознавал эту неоднозначность. Вышедшая в 1943 году работа Дж.

Моргенштерна "Теория игр и экономическое поведение" на новой основе возродила количественную полезность: Подробно этот вопрос рассматривается в главе 1. Введение количественной меры полезности позволило оценивать меру осторожности индивида при принятии рисковых решений, определять его спрос на рисковые активы и мо-делировать ряд задач, связанных с поведением индивида в рисковых ситуациях. Этому кругу вопросов посвящена глава 2. Индивиду в повседневной жизни не нужно никому объяснять, почему он потребляет такие-то блага в таких-то количествах.

Но если ему нужно принимать решения в силу его профессиональных обязанностей, ему требуется обоснование принимаемых решений. Если при этом решения связаны с риском, ему понадобятся показатели, позволяющие судить о приемлемости того или иного варианта решения, критерии, позволяющие соизмерять возможные выгоды с возможными потерями. Критерии выбора в рисковых ситуациях рассматриваются в главе 3.

  • Содержание главы 6 посвящено основам теории портфеля;
  • Вышедшая в 1943 году работа Дж;
  • То, что можно измерить, можно и улучшить;
  • Эти затраты можно считать оправданными, если на основе полученных данных будет принято решение, выигрыш от которого перекроет затраты на получение информации;
  • Введение количественной меры полезности позволило оценивать меру осторожности индивида при принятии рисковых решений, определять его спрос на рисковые активы и мо-делировать ряд задач, связанных с поведением индивида в рисковых ситуациях;
  • К середине XX века господствовала порядковая теория полезности, вытеснившая количественную теорию:

Принятие решения базируется на информации, которой располагает тот, кто это решение принимает. Получение информации определенного объема и содержания, разумеется, требует соответствующих затрат. Эти затраты можно считать оправданными, если на основе полученных данных будет принято решение, выигрыш от которого перекроет затраты на получение информации.

В связи с этим возникает вопрос об измерении ценности информации, который рассматривается в главе 4. Последствия принимаемого решения могут быть мгновен-ными в этом случае они представляются случайными событиями или случайными величинамино могут иметь ту или иную протяженность во времени и представляться случайными процессами.

Не было бы риска - не было бы и прогресса.

В этом случае говорят о динамических рисках, ко-торым посвящена глава 5. Содержание главы 6 посвящено основам теории портфеля.

Основные приложения этой теории связаны с деятельностью участников финансовых рынков.

  • Принято различать два вида неоднозначности последствий принимаемого решения;
  • Он может также вос-пользоваться моделью явления, порождающего интересующие его случайные события, и воспользоваться результатами моделирования;
  • Введение количественной меры полезности позволило оценивать меру осторожности индивида при принятии рисковых решений, определять его спрос на рисковые активы и мо-делировать ряд задач, связанных с поведением индивида в рисковых ситуациях.

Однако в настоящем пособии не рассматриваются конкретные виды деятельности, связанной с риском, такие, как страхование, инвестиции и т. Поэтому "портфель" в этой главе понимается широко - как комбинация различных рисковых активов не было бы риска не было бы и прогресса вересаев эссе зависимости от характера этих активов.

Далеко не все задачи, связанные с рисками, успешно решаются аналитически; во многих случаях приходится прибегать к имитационному моделированию ситуации. В Приложении описаны методы имитации различных случайных объектов - случайных событий, случайных величин их сис-тем, случайных процессов.

Этот материал полезен не только для выполнения практических работ по дисциплине "Теория риска и моделирование рисковых ситуаций", но и для выполнения курсовых и дипломных работ, а также студенческих исследовательских работ.

  1. Недавно мне пришла в голову мысль, что управление рисками, которое является составной и неотъемлемой частью менеджмента, может быть пустой тратой времени и денег, если в проекте не происходит ничего непредвиденного.
  2. В таких случаях говорят, что человек рискует, что риск может оправдаться, а может не оправдаться и т.
  3. Однако сегодня у нас есть новый подход к рискам, который гласит, что риск? Под риском понимается ситуация, в которой принимающий решение знает возможные последствия и каждому из них приписывает определенную вероятность.
  4. Если же субъект знает возможные исходы принимаемых решений, но не приписывает им никаких значений вероятности, то возникает ситуация неопределенности.
VK
OK
MR
GP